import globimport timecsvx_list = glob.glob('*.csv')print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))time.sleep(2)print('正在处理')for i in csvx_list:fr = open(i,'r').read()with open('csv_to_csv.csv','a') as f:f.write(fr)print('写入成功!')print('写入完毕!')print('10秒钟自动关闭程序!')time.sleep(10)
假设你这里是一个大文件.用CSV缺省配置不能读大文件.我们自己写一个. def readfile(fn): fp=open(fp,'rb') while True: line=fp.readline() if not line:break line=line.strip() yield line.split(',') fp.close() import os,sys,time,glob files = glob.glob(＂*.csv＂
别覆盖文件,替换或保留这2个文件
可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样.不明白的可以继续问.
csv文件应该是用逗号分隔得才对,否则怎么算作是csv文件.楼主你开玩笑吧.否则你这只是一百个普通的文本文件.如果是真正的csv文件,我只说一点,python里面有csv模块,专门处理csv文件.如果是空格分割应该也可以,度建议你,看一
csv文件里面的内容不多建议手动复制,目前没有你说的批量合并的功能.如果你熟悉MSSQL数据库,且csv文件过大,可以先导入数据库,然后将数据直接再复制出来即可
这两天刚好看到,python cookbook上有说到.这里是三种读取csv的方法.文件格式是这样的region,date_,raw_acuzh_ch,jan 27 2017,208172import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)# headers
用python怎么读取csv文件中的中文如果可以识别txt文件,就可以修改扩展名txt,就可以打开.
csv 是可以直接当文本直接读的,他的格式是一行由若干列逗号隔开的 和文本文件一样的读到csv后,用逗号分隔列,然后将您需要的那一列写到新的文件里就可以了 只提供思路,我就不写代码了,可能会用有 open split readline
你是指合并csv文件的单元格吗