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python浮点数类型

浮点型(Float) Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double. 在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数. 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的.浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等.但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等. 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.

Python原生浮点数类型只有一种,叫float,大小为24个字节(我这里Python3.6是这样,别的版本不清楚),本身就是双精度(你打个特别长的小数,最后它会给你截止到15-16位有效数字,这是双精度浮点数的典型特征),不论你是多短的浮点数都是如此 Python和别的语言不一样,每个变量都是对象,而对象里有各种杂七杂八的属性方法,所以内存占用比其他语言大得多 如果希望内存占用更小,而有用单精度的需求,建议使用numpy等第三方库,可以提供对变量类型大小的控制.

一、整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等.计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀

1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期

>>> a = "545.2222">>> float(a) 用float函数即可.

浮点数在超过15位数字计算中会产生误差,这个误差与计算机内部采用二进制有关,所以使用浮点数无法进行高精度的运算.如图,python中运行的结果12 >>>3.14159265358979243.1415926535897922 由于python语言能够支持无限制且准确的整数运算,因此,如果希望获得高精度的运算结果,用整数不用浮点数

是的在c和JAVA里整数还继续分长整和短整浮点数也分精度,但Python不分复数用得少

encode,decode是专门用来编码和 解码文件的,也可以对StringIO里的数据做编解码;所以encode的对象应该是文件或字符串,而不是浮点数(如果给它编码应该会报错)

n = float(raw_input('please input a float num:'))

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